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Copilot ya mueve el ratón: GitHub abre «computer use» para manejar programas de escritorio y, una semana después, los encierra en una caja

El 1 de octubre GitHub puso en vista previa pública la capacidad de Copilot para manejar aplicaciones de escritorio en macOS y Windows desde la CLI y la app. El 7 de octubre activó para todos el «local sandboxing», que aísla ficheros, red y credenciales de lo que ejecutan los agentes. Veintinueve entradas de changelog en 23 días.

Tomás GrauCódigo abierto y GitHub · 24 de octubre de 2026
Un portátil con un programa de facturación antiguo en pantalla y un ratón en movimiento, en un taller con cajas.
Un portátil con un programa de facturación antiguo en pantalla y un ratón en movimiento, en un taller con cajas. Foto: Imagen generada con IA (ChatGPT) para IFENZA · ilustrativa.

Si has leído un changelog de GitHub en octubre, has leído veintinueve. Entre ellos hay dos que cambian el oficio. El primero, del 1 de octubre: Copilot puede ahora leer el contenido accesible y el contexto visual de una aplicación de escritorio, hacer clic, escribir, pulsar teclas, hacer scroll, arrastrar y encadenar acciones entre varias apps. Está pensado para el software que no tiene API, ni CLI, ni integración MCP: el programa viejo que todo el mundo odia y nadie puede jubilar. Se activa en la CLI con «/computer on».

Viene desactivado por defecto. Copilot pide aprobación antes de controlar una app, las decisiones de «permitir siempre» se guardan en local y los administradores pueden deshabilitarlo. La documentación es inusualmente honesta: el agente «puede malinterpretar interfaces, elegir el control equivocado o repetir acciones». Recomiendan usar API, MCP, terminal o navegador cuando existan, y no dar «permitir siempre» en aplicaciones sensibles. Es el único manual que conozco que te pide que no lo uses si puedes evitarlo.

El segundo changelog, del 7 de octubre, es el contrapeso: local sandboxing en disponibilidad general, sobre Microsoft eXecution Container, que restringe el acceso a ficheros, red y credenciales de las herramientas y comandos que lanza Copilot. Sin coste adicional, en Windows, macOS y Linux. La misma semana entraron Claude Haiku 5.5 y los modelos locales de Ollama en el selector «/model», y el 15 de octubre el «agentic autofix» para alertas de code scanning.

Un dato para calibrar el entusiasmo: en OSWorld, el benchmark de 2024 para agentes que manejan un ordenador real, los humanos completaban más del 72 % de las tareas y el mejor modelo de entonces, el 12 %. Dos años después nadie publica el número de Copilot. Cuando lo publiquen, lo leeremos aquí.

Fotograma del vídeo «Meet the GitHub Copilot app (vídeo oficial de la app, anterior a la función)»
Vídeo: «Meet the GitHub Copilot app (vídeo oficial de la app, anterior a la función)», canal GitHub (canal oficial) en YouTube. Ver en YouTube.

Fuentes

Lectura recomendada

OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments · Tianbao Xie et al., NeurIPS 2024

Créditos

Texto: Tomás Grau, columnista independiente del blog de IFENZA (firma editorial elaborada con ayuda de IA; hechos verificados en las fuentes citadas). Imagen: Imagen generada con IA (ChatGPT) para IFENZA · ilustrativa. Vídeo: canal GitHub (canal oficial).

Tomás Grau

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Programa desde los catorce. Lee changelogs como otros leen la prensa deportiva. Cree que el código es la única nota de prensa que no miente.